1. 林子皓
联赛：塞甲（塞尔维亚第二级别 Prva liga Srbije）
球队：沃日多瓦茨，FK Voždovac
联赛排名：全球排名168/61.7
球队排名：全球排名2459/65.0
2. 王博豪
联赛：荷乙（荷兰第二级别 Eerste Divisie）
球队：邓伯什，FC Den Bosch
联赛排名：全球排名117/66.3
球队排名：全球排名2429/65.1
3. 魏祥鑫（取实际出场的二队）
联赛： Championnat National 2（简称N2，法国第5级别成人联赛）
球队：AJ Auxerre 二队
联赛排名：全球排名204/58.1
球队排名：全球排名4013/59.7
4.周通
联赛：新西兰国家联赛
球队：Auckland City FC（奥克兰城）
联赛排名：全球265/51.0
球队排名：全球排名3547/61.2
5.沙硕、刁塑
联赛：菲律宾PFL
球队：马尼拉挖掘者
联赛排名：全球218/56.5
球队排名：全球排名1815/67.8
5.对照国内球队和联赛：
中超：109/67.0
港超：214/57.1
中甲：248/52.3
中台联：277/49.5
中乙：326/42.3
蓉城：1093/72.3（中超1）
河南：1894/67.4
杰志：2227/65.9（港超1）
深圳：2700/64.2
青岛海牛：3412/61.7
东方：4128/59.3
南市台钢：5469/55.4（中台联1）
南通支云：5573/55.1
排名来自Opta Power Rankings：用一套模型，回答“谁是世界上最好的球队”
足球世界有一个古老的难题：迈阿密国际和利雅得胜利，到底谁更强？梅西的球队和美职联的对手踢了三十轮，C罗的球队在沙特联赛大杀四方，但这两支球队永远不会在正式比赛中相遇。同一个联赛内部的比较相对简单，有交手记录、有积分榜。但跨联赛、跨大洲的比较呢？你不可能看完地球上所有比赛，然后再得出一个结论。
Opta给出的方案，是一套覆盖全球的评级系统。
它到底是什么
Opta Power Rankings是一个全球球队评级系统，为超过13,500支男子和2,500支女子俱乐部球队分配一个0到100的能力评分。0代表世界上排名最低的球队，100代表最好的球队。系统覆盖190个国家和地区、600多个国内联赛，每日更新。
截至2026年7月的最新排名，阿森纳被评为世界最佳男子球队，评分达到满分100。拜仁慕尼黑以99.96的微弱差距紧随其后，之后与前十名其余球队之间出现了明显的分差。女子方面，巴塞罗那位列第一，与第二名拜仁慕尼黑（95.95）之间的差距更为显著。
背后的算法：Elo + xG
这套系统的核心是一个分层Elo评级模型。Elo系统最早为国际象棋设计，后来被广泛应用于包括FIFA世界排名在内的各类体育评级。Opta的Elo算法分析了自1990年以来超过330万场男子比赛，以及自2010年以来超过26万场女子比赛。
每场比赛结束后，两队之间交换评分积分。关键规则很简洁：高评分球队赢球，交换的积分较少；低评分球队爆冷取胜，交换的积分更多；分差越大，积分交换越多；平局时低评分球队获得少量积分。更重要的是，一方获得的积分，恰好等于另一方失去的积分。
但比分并不总是反映真实表现。一支球队可能创造了大量机会却因为运气或终结能力输掉比赛。为此，Opta在传统Elo中嵌入了预期进球（xG） 数据。
具体做法是：系统基于双方创造的机会，生成所有可能比分的概率分布，为每个可能比分计算对应的Elo变化，再按概率加权。最终的Elo调整取传统比分Elo变化与xG增强Elo变化的加权平均。经过优化，权重被确定为80%来自实际比分，20%来自xG。当比赛没有xG数据时，则完全依赖实际比分。
这套机制的效果可以直观理解：如果一支球队赢了球但创造的机会质量不高（xG较低），它获得的积分会比传统Elo少；如果一支球队输了球但创造了更好的机会，它的积分损失也会被缓冲。系统奖励的是创造机会的能力，而不仅仅是最终比分。
Opta给出的一个例子是西汉姆联主场1比1逼平曼城的比赛。按照传统Elo，西汉姆因逼平高评分球队获得4.65分，曼城损失相同分数。但那场比赛中曼城创造了2.03的xG，西汉姆只有0.54。引入xG后，西汉姆的积分增幅被压缩到2.57分，曼城的损失也相应减小，更准确地反映了“曼城表现更好但只拿到一分”这个事实。
分层结构：解决跨联赛比较的难题
全球球队比较最大的障碍是：很多球队之间几乎没有交集。英超球队和巴甲球队踢比赛的机会极少，如何让积分在它们之间流动？
Opta的方案是四层分层结构。每支球队的最终Elo评分，是球队自身、所在联赛、所在国家、所在大洲四个层级评分的总和。以阿森纳为例，它的最终Elo等于阿森纳球队评分 + 英超联赛评分 + 英格兰国家评分 + 欧洲大洲评分。
球队层级的评分每场比赛都会调整。但联赛、国家、大洲层级只在跨层级比赛发生时才会更新。比如英超球队踢英冠球队，会触发联赛层级的调整；英格兰球队踢西班牙球队，会触发国家和大洲层级的调整。系统只调整比赛所触及的最高层级——如果是一场洲际比赛，只调整大洲层级，不触碰联赛和国家层级。这种设计让Elo积分能够在全球范围内更快地流通，同时保持各层级的相对稳定。
它不只是排名，还是一套分析工具
Power Rankings的价值远不止一个榜单。原文展示了几个具体应用场景，说明了这套系统如何被用于回答真正有分析价值的问题。
量化冷门的程度。 2025-26赛季足总杯中，低级别联赛球队在123场比赛中赢下了42场。其中最具冲击力的是麦克尔斯菲尔德镇主场2比1击败水晶宫——两队当时在全球排名中相差5,789位，横跨五个级别联赛。这个数字本身就是故事。
衡量进球的分量。 上赛季欧洲五大联赛的顶级射手中，哈兰德和伊戈尔·蒂亚戈在对阵世界排名前100的球队时打进了很高比例的进球，这直接反映了英超的竞争强度。更进一步，布伦特福德的蒂亚戈对阵强队时每90分钟打进1.21球，对阵弱队时只有0.27球——这个数据可以反过来帮我们识别“只会虐菜”的球员。
辅助球探工作。 在足球分析中，很少有指标比“出场时间”更有说服力。主教练在训练中每天观察年轻球员，愿意在正式比赛中给他们大量时间，本身就是一种强烈的信号。Power Rankings可以用来筛选在顶级联赛球队中获得最多出场时间的年轻球员，混合了已经成名的和尚未被广泛认知的名字。
更多可能。 原文还提到，这套系统可以用于比较不同联赛的水平、为球员转会创建数据“汇率”、评估欧冠小组赛的强度、追踪球队或联赛评分随时间的变化等。
数据基础
男子评级基于1990年以来超过330万场比赛的数据，女子评级基于2010年以来超过26万场比赛。男女算法独立运行，评分之间不可直接比较。最终Elo评分通过幂变换和极值缩放，平滑分布后映射到0到100的区间。
回到开头那个问题：利雅得胜利目前排名世界第164位，迈阿密国际排在第173位。（截止26.9.27）这个答案未必能让所有人满意，但至少它是一个可以被追问、被验证、被更新的答案。对于一个覆盖近13,500支球队的评级系统来说，这已经是相当克制的野心了。